西方国家有四大信用体系(商业信用、个人信用、政府信用和司法信用)，它们捆绑在一起，企业违规成本非常高，中小企业通过纯信用，就能从银行借到钱。中国不同，虽然中央三申五令要求国有银行给中小企业放贷，支持实体经济发展，但由于信用体系不健全，中小企业很难有一笔贷款是通过信用达成的。
　　金电联行发现，中小企业缺少抵押物，银行贸然放贷，容易成为不良贷款。即便一些企业有抵押物，额度也较小。最关键的是，银行完成一笔贷款，需要经过申请、受理与调查等多个步骤，而国有银行的人力成本非常之高，意味着给小微企业贷款不划算。
　　还有，传统的财报信息对中小企业的信用风险，无法进行有效评估。一些企业财报造假，银行真假难辨。范晓忻从中看到了机会，希望金电联行能成为金融机构与中小企业之间的粘合剂，让中小企业拿到更低成本的资金，让资金流向有需求、有潜力的企业，同时又提高银行放贷效率。

　　中小企业是有信用的，只不过这些信用银行不可查询。金电联行通过企业的“大数据”，对生产、流通、销售中产生的所有明细数据进行分析，从而创建出一个大批量、高效能、全风控、低成本的信用评价模式。
　　金电联行所做的工作，是金融机构无法做的，或不愿去做的。通过分析企业日常的海量交易数据，计算出大数据的信用。如此，即便没有任何抵质押担保，企业也可获得信用贷款。这是一种全新的模式，信用可以量化计算。
　　今天，大数据概念十分火热，但也鱼龙混杂，一些企业挂羊头卖狗肉，卖肉夹馍的都说自己是搞大数据的。而在范晓忻眼中，只有经过提炼，产生应用价值的数据，才叫大数据。面对一大堆数据时，首先要问两个问题：一是这些数据来源于哪里？二是价值在哪里？如果解决不了这两个问题，就算不上大数据。金电联行开展这么多业务，从来没向企业要过一张财务报表，都是基于真实交易数据。“为了贷款，中小企业通常不惜造假，这种情况在我们的信用评价体系中走不通。”在范晓忻看来，金电联行采用企业3到5年的明细数据，企业要想造假，成本非常高。而且，金电联行要查看数据之间的关联性，公司的系统有能力通过数据清洗，剔除虚假信息。